DATA ANALISIS

NORMA YANG DISARANKAN UNTUK BERSAMA DATA ANALISIS

    Tiba di semua pertemuan pada waktu dan dengan semua bahan yang dibutuhkan.
    Memulai dan mengakhiri pertemuan tepat waktu.
    Setidaknya tiga hari sebelum pertemuan, mendistribusikan agenda mengidentifikasi data yang akan dianalisis dan apa peserta harus membawa ke pertemuan analisis data.
    Skor semua penilaian dan kompilasi dan menampilkan hasil sebelum pertemuan sehingga data siap untuk dianalisis.
    Mendukung rekan-rekan dengan mengajukan pertanyaan klarifikasi. Kritik apapun yang tidak pantas.
    Cast ada dosa. Menggunakan data semata-mata untuk membantu guru menentukan bagaimana mengajar lebih efektif.
    Pendekatan analisis data sebagai pelajar. Tidak ada "benar" atau "salah" analisis.
    (Lainnya?)


SUMBER DATA

Ada beberapa sumber data yang harus dimasukkan ke dalam Proses Peningkatan Kelas-Terfokus (CFIP):

    Negara dan nasional data eksternal hasil dari penilaian standar yang dikembangkan oleh Maryland State Departemen Pendidikan perusahaan atau pengujian, mencetak gol di luar sekolah, dan biasanya diberikan sekali setahun. Contohnya adalah Maryland School Assessment (MSA), Penilaian Sekolah Tinggi (HSA), dan Stanford 10 Prestasi Test.
    Data penilaian patokan sering dan sistematis dikumpulkan di tingkat kelas atau area konten (sering di sistem seluruh sekolah) pada beberapa waktu yang telah ditentukan sepanjang tahun ajaran. Penilaian patokan dapat dikembangkan oleh sekolah, penerbit buku, atau perusahaan pengujian dan mencetak kedua terpusat atau sekolah.
    Sekolah atau tingkat kelas penilaian umum dikembangkan dan dicetak oleh guru di sekolah yang mengajar subjek atau kursus yang sama dan diberikan pada beberapa kali yang telah diatur sepanjang tahun.
    Penilaian kelas sedang berlangsung, unik untuk setiap guru, dan dapat mencakup tes formal dan kuis, pekerjaan rumah, laporan lisan, cek notebook, presentasi, dan proyek, selain interaksi lebih informal antara guru dan siswa selama pembelajaran.

Data yang paling berharga untuk tujuan akuntabilitas dan data yang paling berharga bagi peningkatan kinerja murid tidak sama. Bahkan, mereka benar-benar berlawanan.

Hirarki Data Akuntabilitas Sekolah

Hirarki Data untuk Peningkatan Kinerja Murid

Hirarki data yang kontras membuat jelas bahwa ada kontinum kegunaan data, tergantung pada sumber data dan tujuan mereka.

Data Gunakan ContinuumVisit my blog here : Adm Madrasah , Kinerja Kepala Sekolah , Administrasi Khusus Kepala Sekolah , Administrasi Umum Kepala Sekolah , Administrasi Kepala Sekolah dan Guru , Rencana Kerja Sekolah , Rencana Kerja Madrasah , Administrasi Madrasah ,